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DevOpsにおける適切なセキュリティ対策の実施\n[最近行った調査](https://about.gitlab.com/resources/developer-survey/)では、デベロッパーの58%がアプリケーションのセキュリティに対して何らかの責任を感じていると回答しました。その一方で、セキュリティスキルがあるDevOps担当者を確保するのは依然として困難です。AI搭載ツールは、以下のような場面で便利です。\n\n- 開発の初期段階でセキュリティの脆弱性や脅威が潜んでいないかコードをチェックし、問題を未然に防ぐ\n- 安全なコーディングパターンを提案する\n- 適切なアクセス権限を自動的に設定する\n- 開発プロセス全体を通して繰り返しの作業を自動化する\n\nセキュリティチームはAI搭載ツールを使用することで効率化を図れます。また、デベロッパーはAI搭載ツールを用いれば、コードが本番環境に到達する前に、一般的なセキュリティ問題を発見できます。つまり、チームが緊急に対処しなければならない状況が減り、全体としてセキュリティが向上します。\n\nデベロッパーのワークフローに直接統合可能なツールへの投資を検討することをおすすめします。デベロッパーが安全に作業できるような環境を整えれば、安全に作業が行われる可能性が高まります。\n\n## 行動を起こす：脅威が増す状況への対策としてAIを活用する\nこれらの変化に遅れを取らないようにするには、以下のように対応する必要があります。\n\n1. 自社のシステムでAIツールが使われている場所を洗い出し、リスクを評価する\n1. クラウドとAIのニーズに合わせて、アイデンティティ管理のアプローチを見直す\n1. AIによってセキュリティ関連の作業を強化できる方法を探る\n1. 新たなAIのリスクや規制について、取締役会に情報を随時知らせる\n1. 主要ベンダーとの関係を構築して、各社のAIセキュリティ対策を把握する\n1. AIセキュリティのリスクと機会について、社内のチームを教育する\n\nAIによって新たなリスクが生じる一方で、AI搭載の新たなツールによって組織を保護できるのも事実です。新たな脅威に注意しながら、AIを活用してセキュリティ対策を強化することに注力しましょう。AIセキュリティ対策を定期的に見直すことで、新たなリスクへの対策を事前に行えます。\n\n## 今後の展望\nAI技術の進化に伴い、今後もセキュリティに関する状況は変化し続けるでしょう。新たな脅威や機会の発生に備えて、セキュリティ戦略を柔軟に適応できるように準備しておくことをおすすめします。組織全体、特に法務、開発、運用の各チームと強固な関係を築きましょう。このような協力体制を育めば、セキュリティ上の課題により効果的に対応できます。\n\nテクノロジーが変化しても、組織の資産を守り、安全な事業運営を実現するという中核的な使命は変わらないことを忘れないようにしましょう。新しいツールやアプローチは適切なタイミングで使用してください。ただし、AIの導入を急ぐあまり、セキュリティの基本を見失うことのないようご注意ください。","yml",{},true,"/ja-jp/the-source/security/key-security-trends-for-cisos-in-2025",{"title":15,"description":17,"ogImage":19},"key-security-trends-for-cisos-in-2025","ja-jp/the-source/security/key-security-trends-for-cisos-in-2025","article","yJ1sZXMuKstaeYHnJSUdqS0rc8wXrrnh6Opyc4EwGRI",{"data":35},{"text":36,"source":37,"edit":43,"contribute":48,"config":53,"items":58,"minimal":362},"GitはSoftware Freedom 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