GitLab Transcend
Livrez à la vitesse des agents. Prouvez chaque étape.

Les agents de codage accélèrent le développement, mais vos revues, politiques de sécurité et cycles de release doivent, quant à eux, suivre la cadence, au risque de se transformer en nouveaux goulots d'étranglement.
Les agents peuvent mener à bien des tâches individuelles, mais les équipes logicielles servent toujours d'intermédiaires entre l'intention et l'environnement de production, en recherchant toute dépendance et tout impact en aval dans des projets de logiciels de plus en plus complexes.
Rejoignez-nous pour découvrir comment GitLab aide les équipes à combler cet écart. Nous dévoilerons en direct les nouvelles fonctionnalités de la plateforme et explorerons ensemble les conditions requises pour étendre la rapidité de l'IA agentique à l'ensemble du cycle de développement logiciel.
Levez les obstacles entre le commit et la production
Découvrez comment la revue de code, les pipelines, les artefacts, les contrôles de sécurité et les déploiements suivent le rythme du codage agentique.
Découvrez comment les workflows agentiques s'exécutent sur des codes sources réels, pas sur des dépôts en démo
Écoutez les avis d'équipes qui testent cette méthode dans les environnements de production pour savoir ce qui a fonctionné ou non dans les pipelines de revue et d'intégration continue, et ce qu'elles ont modifié.
Déterminez comment allouer votre budget consacré à l'IA
Bénéficiez d'une vision claire de l'augmentation des coûts liés à l'IA et des modèles à poids ouverts alternatifs.
Automatisez sans perdre le contrôle
Découvrez comment les workflows manuels, assistés par l'IA et autonomes s'exécutent sur une seule plateforme où les humains définissent les orientations et interviennent si nécessaire.
Adaptez le codage alimenté par l'IA à l'environnement de production
Conservez les outils de codage agentique que vos équipes de développement apprécient et découvrez comment GitLab les aide à livrer le fruit de leur travail.
Prouvez la valeur des tâches exécutées
Découvrez comment mesurer les gains de productivité, la capacité et les points de blocage avec l'IA agentique afin de justifier votre investissement avec des données, et non des anecdotes.
Accès exclusif au livestream « IT Revolution Enterprise AI Summit »
Une fois inscrit à GitLab Transcend, vous bénéficierez alors d'un accès spécial pour regarder en direct l'IT Revolution Enterprise AI Summit les 7 et 8 octobre. Écoutez directement des leaders de l'industrie lors de cet événement, d'une valeur de 1 600 $, inclus sans frais supplémentaires.
S'inscrire au livestream
Tous les champs sont obligatoires, sauf indication contraire.
Programme et intervenants
Discours d'ouverture de GitLab Transcend : en direct depuis Bengaluru, Inde

Bill Staples
CEO
GitLab

Manav Khurana
CPMO
GitLab

Sherrod Patching
Chief Customer Officer
GitLab

Rajat Pandit
Head of Applied AI
Anthropic India

Snehal Kamalapurkar
Director of Development Platform
Barclays
Table ronde avec des acteurs du secteur : « L'ingénierie logicielle agentique sans filtre » – en direct de l'Enterprise AI Summit, Charlotte, NC (É.-U.)

Gene Kim
Founder
IT Revolution

Stuart Moncada
VP of AI Product
GitLab

Matt Klosterman
Senior Director of Mobile Engineering
Hilton

Michael Winslow
VP of Engineering for Platform & SRE
Thrive Market
Récapitulatif de la dernière édition de GitLab Transcend
Rapidité maîtrisée pour l'ingénierie logicielle agentique
Bill Staples
Chief Executive Officer · GitLab
Sherrod Patching
Chief Customer Officer · GitLab
Manav Khurana
Chief Product and Marketing Officer · GitLab
Bastian Stahmer
Business Owner, Vehicle Software Development Platform · Mercedes-Benz
Daniel Rood
Director of AI, UK/I & Africa · Google Cloud
Nick G.
Member of Technical Staff · Anthropic
L'avenir de l'innovation logicielle en entreprise
Sherrod Patching
Chief Customer Officer · GitLab
Mans Booijink
Operations Manager · Cube
Matteo Figus
Senior Manager of AI Engineering · AWS
Ryan Harvey
Head of AI Engineering · Compare The Market
Gene Kim
Founder · IT Revolution
Productivité de l'ingénierie logicielle à l'ère de l'IA
Simon Obstbaum
Research Scientist · Stanford SWEPR
Yegor Denisov-Blanch
Research Scientist · Stanford SWEPR
Dernières démonstrations de la plateforme
Gestion du code source de nouvelle génération : GitLab et Anthropic
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Gouvernance des agents d'IA : conformité et sécurité
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