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Sicherheitslabs

Shai-Hulud-Copycat-Kampagne zielt auf Python-Entwickler durch PyPI-Typosquatting

GitLabs Vulnerability Research-Team hat einen Python-Supply-Chain-Angriff auf PyPI entdeckt: Der Shai-Hulud-Wurm stiehlt Credentials aus CI/CD-Systemen.

Sicherheit

Supply-Chain-Risiken reduzieren – mit SBOM-basiertem Dependency Scanning

Transitive Abhängigkeiten erkennen, ihren Ursprung nachverfolgen und nach realer Exposition priorisieren.

Sicherheit

Vollständige Security-Scanner-Abdeckung der Codebase in Minuten

Security Configuration Profiles ermöglichen schnellere Scanner-Rollouts. Wie GitLab 19.0 Tausende von Projekten in Minuten abdeckt – ohne Lücken.

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CI/CD-Zugangsdaten absichern mit GitLab Secrets Manager

Secrets Manager (Public Beta): Job-Scoping, Least-Privilege-Zugriffsmodell und lückenloser Audit-Trail – nativ in GitLab 19.0.

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Pipeline-Perimeter im Zeitalter KI-gestützter Entwicklung absichern

Wo Menschen, Agenten und Drittanbieter-Code zusammentreffen, braucht es eine Kontrollebene – mit vollständiger Sichtbarkeit, konsequenter Durchsetzung und gezielter Behebung.

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Irreführende CVSS-Scores automatisch korrigieren – 5 Richtlinienmuster

CVSS-Scores spiegeln das tatsächliche Risiko nicht wider. Severity-Override-Richtlinien in GitLab automatisieren Korrekturen nach CVE, CWE und Verzeichnis.

Sicherheit

Credential-Exposition einschränken – mit Fine-Grained Personal Access Tokens

Tokens, die nur die Berechtigungen tragen, die sie benötigen – und nichts weiter. Jetzt das Beta-Programm kennenlernen.

Sicherheitslabs

Contagious Interview: IDE-Angriffe erkennen und verhindern

Benutzerdefinierte Kontrollen zur Erkennung und Prävention von Malware-Kampagnen wie Contagious Interview – und Deployment in der eigenen Umgebung.

Sicherheit

KI entdeckt Zero-Days schneller, als Teams reagieren können: So bereitet man die Pipeline vor

KI findet Schwachstellen schneller als Teams sie schließen können. Wie Pipeline-Enforcement, Triage-Automatisierung und KI-Remediation die Lücke schließen.

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