GitLab für Platform Engineering

Die Steuerungsebene für den agentischen Softwarelebenszyklus

Vereinheitliche Kontext, Workflows und Leitlinien für Teams und Agenten im gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung.

Früher Zugang zu den neuesten Plattformfunktionen

Traditionelles DevSecOps ist nicht auf Innovationen im Agententempo ausgelegt

Plattformentwicklung bedeutet heute, das Backend für viele Teams, viele Projekte und Hunderte von Agenten pro Entwickler(in) zu skalieren. Eine Plattform für alle drei Arbeitsmodi – manuell, agentengestützt und autonome Loops – ermöglicht es Teams im ganzen Unternehmen, schneller voranzukommen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Jede(r) Entwickler(in) kann Hunderte von Agenten auf gemeinsam genutzten Backends ausführen. Ohne Quellcodeverwaltung auf Maschinenniveau, einheitlichen Kontext und stets aktuelle Richtlinien werden Plattformteams zum Engpass für Teams und Projekte.

Ich wollte meine DevOps Engineers entlasten ... Ich wollte, dass sie sich auf die wirklich wichtigen Dinge konzentrieren – wie wir Code produzieren und wie wir Code richtig bereitstellen. Das konnten wir mit einer Plattform erreichen.

Nadav Robas

DevOps & DevSecOps Manager , Agoda

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Kontext, Sicherheit und Governance

Kontext im gesamten SDLC

Gib Agenten und Plattformeigentümer(inne)n eine gemeinsame Datenquelle für Code, Anforderungen, Sicherheitsstatus und Bereitstellungsverlauf, damit die Antworten mit jedem Team und jedem Projekt skalieren können.

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Sicherheit und Compliance im Agententempo

Die Richtlinie wird einmal definiert und projektübergreifend durchgesetzt, unabhängig davon, ob der Merge Request von einem Menschen oder einem Agenten geöffnet wird. Die Nachweise hierfür werden kontinuierlich auf der gleichen Ebene wie der Ultimate-Vertrauensstatus erbracht.

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Governance für Menschen und Agenten

Alle Entitäten müssen anhand einheitlicher Richtlinien und Nachweise geprüft und reguliert werden. Plattformteams erhalten Pfade, um festzustellen, woher Aufgaben stammen, wozu sie gedacht sind und wer nach der Bereitstellung die Verantwortung trägt.

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Effiziente Quellcodeverwaltung und Bereitstellung

Quellcodeverwaltung auf Agentenniveau

Git wurde für Menschen, nicht für den 24/7-Betrieb mit Hunderten von Agenten pro Entwickler(in) entwickelt. Gib jedem Softwareteam Repositorys, Merge Requests und Reviews, die mit dem Maschinentempo mithalten können, auf der von dir betriebenen Plattform.

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Wiederverwendbare CI/CD-Komponenten

Veröffentliche Komponenten im CI/CD-Katalog von GitLab, damit Standards über viele Teams und Projekte hinweg anwendbar sind, wenn agentische Änderungen den Pipeline-Traffic hochtreiben.

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Sicherheitsdashboards und Sicherheitslückenberichte

Biete Plattform- und Sicherheitsverantwortlichen eine organisationsweite Risikoübersicht, wenn Agenten rund um die Uhr Merge Requests öffnen, ohne Tabellenkalkulationen von jedem Produktteam einholen zu müssen.

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Agentische Workflows im gesamten Software-Entwicklungsprozess

Eine Plattform für drei Arbeitsweisen

Hoste manuelle Bereitstellung, agentische Unterstützung und autonome Pfade auf demselben Datenmodell mit derselben Governance, während Coding-Agenten auf der Clientseite bleiben. GitLab stellt die serverseitige Infrastruktur dar, die die Arbeit zahlreicher Entwickler(innen), Teams und Projekte zertifiziert.

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Agenten und Abläufe orchestrieren

Führe Workflows von der Planung über die Entwicklung und Sicherung bis zur Bereitstellung auf der GitLab Duo Agent Platform aus, damit Plattformteams die agentische Entwicklung skalieren können, ohne einen zweiten KI-nativen Stack neben GitLab zu benötigen.

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Externe Agenten unter deiner Kontrolle

Behalte deine bevorzugten Coding-Tools bei und hole externe Agenten über einsatzbereite Integrationen auf eine zentrale Steuerungsebene. So behalten die Plattformeigentümer(innen) weiterhin die Kontrolle über Kontext, Richtlinien und Audits.

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Wir verwendeten zu viel Zeit und Budget auf die Beschaffung und den Support unserer Toolchain, die mittlerweile auf zwölf Tools angewachsen war. Wir mussten den Wartungs- und Supportaufwand für die Toolchain so weit wie möglich minimieren, damit sich unsere Teams auf die eigentliche Entwicklung und Bereitstellung neuer Funktionen konzentrieren konnten.
20%
mehr Bereitstellungen im Jahresvergleich
30%
der Sicherheitslücken werden zu einem früheren Zeitpunkt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung entdeckt

Mark Portofe

Director of Platform Engineering, CARFAX

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20%
mehr Bereitstellungen im Jahresvergleich
30%
der Sicherheitslücken werden zu einem früheren Zeitpunkt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung entdeckt

Erschließung des vollen Wertes von KI für die Softwarebereitstellung

Führe unsere fünfminütige Bewertung durch, um eine persönliche Roadmap für die KI-basierte Bereitstellung zu erhalten.

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