Un unico piano di controllo
per team e agenti

GitLab è la piattaforma di orchestrazione intelligente per DevSecOps. Consente velocità e controllo nell'ingegneria del software agentico. I team dedicati al software e i loro collaboratori pianificano, creano, proteggono e distribuiscono su un unico piano di controllo: contesto, orchestrazione, sicurezza e governance unificati, ed esecuzione su GitLab Core, all'interno del perimetro di sicurezza definito e nel rispetto delle regole stabilite.

GitLab integra quattro pilastri complementari su un'unica struttura di base. La sezione Esecuzione e flussi di lavoro comprende pianificazione, gestione del codice sorgente, pipeline CI/CD, registro e distribuzione. Sicurezza e governance comprendono la sicurezza delle applicazioni, l'analisi della composizione del software, la gestione della conformità e la governance degli agenti. La sezione Contesto e dati comprende analisi, visibilità del flusso di valore e contesto del ciclo di vita, incluso il grafo del contesto. L'orchestrazione agentica comprende la GitLab Duo Agent Platform: agenti, flussi di lavoro agentici, scelta del modello ed estensibilità. Le opzioni di deployment e inferenza dell'IA ti permettono di scegliere dove viene eseguito GitLab e quali modelli devono usare gli agenti.

GitLab si adatta alle misure protettive della tua azienda per la sicurezza, la conformità e il deployment. GitLab.com è una piattaforma SaaS multi-tenant con configurazione rapida. La versione Self-Managed funziona nel tuo ambiente su qualsiasi cloud oppure on-premise, inclusi i modelli con air-gap. GitLab Dedicated e GitLab Dedicated per il settore pubblico offrono soluzioni SaaS mono-tenant con controlli sulla residenza e sull'isolamento dei dati. In tutti i deployment puoi utilizzare modelli gestiti da GitLab o modelli self-hosted, e riconfigurare le utenze e l'utilizzo degli agenti con GitLab Flex.

Strumenti di programmazione, scanner e sistemi aziendali agentici possono integrarsi con GitLab, che rimane il piano di controllo con governance. Utilizza API, webhook, integrazioni e il Model Context Protocol (MCP) per consentire ad agenti e strumenti di condividere il contesto in base ai tuoi criteri. Integra sistemi di pianificazione, sicurezza, osservabilità e cloud, oltre a strumenti di programmazione agentica come Claude Code, Codex e Cursor. Mantieni gli strumenti di cui i tuoi team si fidano oppure, nel tempo, consolida tutto sulle funzionalità native di GitLab, senza rinunciare a un unico piano di criteri e a un'unica fonte di verità.

GitLab Duo Agent Platform è l'esempio di come GitLab orchestra gli agenti lungo l'intero ciclo di sviluppo software (SDLC). Agenti preintegrati, personalizzati ed esterni gestiscono i flussi di lavoro per la pianificazione, la programmazione, la revisione, la sicurezza e la CI/CD, mentre le persone mantengono un ruolo di supervisione nella gestione dei criteri, delle identità e degli audit. Trasforma la velocità di programmazione in una distribuzione con governance tra numerosi sviluppatori, progetti e release.

L'orchestrazione intelligente significa che i tuoi team definiscono intento e misure protettive, mentre gli agenti operano entro tali limiti. Gli agenti si occupano del lavoro, trasferiscono il contesto tra le varie fasi e producono risultati che i tuoi criteri possono verificare. Persone e agenti condividono un unico modello di dati e un solo audit trail, riducendo così i passaggi di consegne e ottenendo velocità e controllo, anziché velocità e caos.

Gli strumenti di programmazione basati sull'IA rendono i singoli utenti più veloci, ma strumenti frammentati per il ciclo di sviluppo software (SDLC) fanno sì che revisione, sicurezza e release si arretrino. Questo è il percorso che porta alla velocità nel caos. GitLab colma il divario di responsabilità dell'IA con un contesto del ciclo di vita affidabile per gli agenti, l'approccio policy as code alla velocità degli agenti e verificabilità completa di tutte le modifiche apportate dagli agenti. I team mantengono i client di programmazione preferiti, mentre GitLab certifica il lavoro dalla fase di pianificazione a quella di produzione.

Gli strumenti di programmazione consentono al singolo sviluppatore di rimanere concentrato sul flusso del lavoro. GitLab è l'infrastruttura agentica che mantiene connessi team, progetti e release, trasformando la velocità di programmazione in velocità di distribuzione. Ottieni così un contesto unificato, non un sistema RAG che opera su strumenti scollegati, flussi di lavoro e procedure basate sulle proprie regole e su misure protettive che si adattano all'output degli agenti. La scelta del cloud e del modello rimane invariata. Le raccolte di strumenti puntuali non possono corrispondere a un unico modello di dati, a un unico confine di sicurezza e a un unico piano di controllo.

GitLab è al servizio dei leader tecnologici e dei proprietari di piattaforme responsabili della modernizzazione del ciclo di sviluppo software. CIO, CTO e leader DevOps che devono creare esperienze unificate per i team di ingegneria, progettazione e prodotto. GitLab supporta chi è coinvolto nella distribuzione software: sviluppatori, analisti aziendali, proprietari di prodotti, responsabili di test, architetti di soluzioni, team della sicurezza e team delle operazioni che lavorano insieme lungo l'intero ciclo di vita del software.

Misura il valore in termini di risultati di distribuzione, rischio e modernizzazione a partire da un unico piano dati. Utilizza le metriche DORA, l'analisi del flusso del valore, le dashboard di sicurezza e conformità e le tendenze relative all'IA e al ciclo di sviluppo software per monitorare velocità, qualità ed esposizione dei vari team. Uno studio Total Economic Impact™ di Forrester Consulting sulla GitLab Duo Agent Platform ha rilevato un ROI del 400% e un valore attuale netto di 7,5 milioni di dollari in tre anni, con un periodo di ammortamento inferiore a sei mesi. Le valutazioni sulla modernizzazione e i risultati ottenuti dai clienti mostrano il potenziale del consolidamento e della distribuzione agentica con governance, consentendo di basare le decisioni sui dati condivisi dell'intero ciclo di vita anziché su istantanee relative ai singoli strumenti.