チームとエージェントのための ひとつのコントロールプレーン

GitLabは、DevSecOpsに特化したインテリジェントオーケストレーションプラットフォームです。エージェント型ソフトウェアエンジニアリングに向けたスピードとコントロールを両立します。ソフトウェア開発チームとエージェントは、計画、開発、セキュリティ確保、デリバリーまでを、ひとつのコントロールプレーン上で実行できます。GitLab Coreを基盤に、コンテキスト、オーケストレーション、セキュリティとガバナンス、実行環境を統合し、自社のセキュリティ境界内で、自社のルールに沿った運用を実現します。

GitLabには、1つの基盤の上に4つの柱があります。実行とワークフローは、計画、ソースコード管理、CI/CDパイプライン、レジストリ、デリバリーをカバーします。セキュリティとガバナンスは、アプリケーションセキュリティ、ソフトウェアコンポジション解析、コンプライアンス管理、エージェントのガバナンスをカバーします。コンテキストとデータは、分析、バリューストリームの可視化、コンテキストグラフを含むライフサイクルのコンテキストをカバーします。エージェントオーケストレーションは、GitLab Duo Agent Platformを構成するAIエージェント、エージェント型ワークフロー、モデルの選択、拡張性をカバーします。さらに、デプロイとAI推論のオプションにより、GitLabをどこで実行するか、またAIエージェントを動かすモデルに何を使用するかを選択できます。

セキュリティ、コンプライアンス、デプロイに関する御社のエンタープライズガードレールに、GitLabが合わせます。GitLab.comは、迅速に導入できるマルチテナント型SaaSです。Self-Managedは、任意のクラウドやオンプレミスなど、自社環境で運用できます。エアギャップ環境にも対応しています。GitLab DedicatedとGitLab Dedicated for Governmentは、データレジデンシーと分離のための制御機能を備えたシングルテナント型SaaSです。どのデプロイ形態でも、GitLabが管理するモデルまたはセルフホストモデルを利用できます。さらにGitLab Flexを利用すれば、シート数とAIエージェントの利用量をニーズに合わせて柔軟に調整できます。

エージェント型コーディングツール、スキャナー、業務システムをGitLabと連携しながら、GitLabをガバナンスの効いたコントロールプレーンとして維持できます。API、Webhook、インテグレーション、Model Context Protocol（MCP）を活用することで、AIエージェントとツールが自社のポリシーに従いながらコンテキストを共有できます。計画、セキュリティ、可観測性、クラウドの各種システムに加え、Claude Code、Codex、Cursorなどのエージェント型コーディングツールも連携できます。チームが信頼している既存のツールをそのまま使い続けることも、時間をかけてGitLabのネイティブ機能に集約していくことも可能です。いずれの場合も、一貫したポリシー管理と信頼できる一元的な情報源を維持できます。

GitLab Duo Agent Platformは、GitLabがソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたってAIエージェントをオーケストレーションするためのプラットフォームです。標準搭載のエージェント、カスタムエージェント、外部エージェントが、計画、コーディング、レビュー、セキュリティ、CI/CDの各工程でワークフローを実行します。一方、人はポリシー、アイデンティティ、監査を通じて、全体を統括します。これにより、コーディングのスピードを、数多くのデベロッパー、プロジェクト、リリースにわたって統制されたデリバリーへとつなげます。

インテリジェントオーケストレーションでは、チームが目的とガードレールを設定し、AIエージェントがその範囲内でタスクを実行します。AIエージェントはタスクを引き継ぎ、各工程にコンテキストを受け渡しながら、ポリシーに基づいて検証可能な成果を生み出します。人とAIエージェントは、共通のデータモデルと一元化された監査証跡を共有します。これにより、引き継ぎに伴うロスを減らし、無秩序にスピードを追求するのではなく、統制を保ちながらスピードを高めることができます。

AIコーディングツールは個々の開発者の作業を高速化します。しかし、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のツールが分断されていると、レビュー、セキュリティ、リリースがそのスピードについていけません。その先にあるのは、統制を欠いたスピードです。GitLabは、AIエージェントが信頼できるライフサイクル全体のコンテキスト、エージェントの開発速度に対応するpolicy-as-code、そしてAIエージェントによる変更を完全に追跡・監査できる仕組みによって、AIの説明責任におけるギャップを解消します。チームは使い慣れたコーディングクライアントをそのまま利用しながら、GitLabが計画から本番環境までの作業を検証・証明します。

コーディングツールは、一人のデベロッパーが集中して作業を進めるのに役立ちます。一方、GitLabは、多くのチーム、プロジェクト、リリースをつなぐエージェント型開発のための基盤です。コーディングのスピードを、チーム全体のデリバリースピードへとつなげます。分断されたツールをRAGでつなぎ合わせるのではなく、統合されたコンテキストを利用できます。さらに、自社のルールに沿ってワークフローやフローを実行し、AIエージェントの成果が増えても対応できるガードレールを適用できます。利用するクラウドやAIモデルも、自社の要件に合わせて選択できます。個別のポイントツールを寄せ集めても、GitLabが提供する単一のデータモデル、セキュリティ境界、コントロールプレーンには及びません。

GitLabは、ソフトウェアデリバリーライフサイクルのモダナイゼーションを担う、テクノロジー部門のリーダーやプラットフォームオーナーを支援します。その対象には、エンジニアリング、デザイン、プロダクトの各チームに一貫した統合エクスペリエンスを提供する必要がある、CIO、CTO、DevOpsリーダーも含まれます。さらにGitLabは、ソフトウェアデリバリーに携わるすべての人を支援します。デベロッパー、ビジネスアナリスト、プロダクトオーナー、テスター、ソリューションアーキテクト、セキュリティチーム、運用チームが、ソフトウェアライフサイクル全体を通じて連携できます。

単一のデータプレーンから、デリバリー、リスク、モダナイゼーションの成果を測定し、その価値を可視化できます。DORAメトリクス、バリューストリーム分析、セキュリティとコンプライアンスのダッシュボード、AIとSDLCのトレンドを活用することで、チーム横断で開発速度、品質、セキュリティ態勢を把握できます。Forrester ConsultingによるGitLab Duo Agent PlatformのTotal Economic Impact™調査では、400%のROIと3年間で750万ドルの正味現在価値が確認され、投資回収期間は6か月未満という結果が示されています。モダナイゼーション評価や顧客の導入成果からは、ツールの統合とガバナンスの効いたエージェント型デリバリーによって、どのような価値を引き出せるかを把握できます。これにより、個々のツールから得られる断片的なスナップショットではなく、ライフサイクル全体で共有されたデータに基づいて意思決定できます。