Un plan de contrôle
pour les équipes et les agents

GitLab est la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps. Elle offre une rapidité maîtrisée pour l'ingénierie logicielle agentique. Les équipes logicielles et leurs agents planifient, créent, sécurisent et livrent sur un seul plan de contrôle : contexte, orchestration, sécurité, gouvernance et exécution unifiés sur GitLab Core, conformément à vos périmètres de sécurité et à vos règles.

GitLab s'articule autour de quatre piliers reposant sur une base commune. Le pilier « Exécution et workflows » couvre la planification, la gestion du code source, les pipelines CI/CD, le registre et la livraison. Le pilier « Sécurité et gouvernance » couvre la sécurité des applications, l'analyse de la composition logicielle, la gestion de la conformité et la gouvernance des agents. Le pilier « Contexte et données » couvre les analyses, la visibilité de la chaîne de valeur et le contexte du cycle de développement logiciel (SDLC), y compris le graphe de contexte. Le pilier « Orchestration agentique » couvre GitLab Duo Agent Platform : agents, workflows agentiques, choix du modèle et extensibilité. Le pilier « Déploiement et options d'inférence d'IA » vous permet de choisir où GitLab s'exécute et quels modèles alimentent les agents.

GitLab s'adapte à vos garde-fous en matière de sécurité, de conformité et de déploiement. GitLab.com est un SaaS multilocataire à configuration rapide. GitLab Self-Managed s'exécute dans votre environnement, sur n'importe quel cloud ou sur site, y compris dans des configurations air-gapped. GitLab Dedicated et GitLab Dedicated for Government fournissent un SaaS monolocataire avec résidence des données et contrôles de l'isolation. Dans les déploiements, vous pouvez utiliser les modèles gérés par GitLab ou auto-hébergés et redéfinir les sièges et l'utilisation des agents avec GitLab Flex.

Les outils de codage agentique, les scanners et les systèmes métiers peuvent s'adapter à GitLab, tandis que GitLab demeure le plan de contrôle gouverné. Utilisez les API, les webhooks, les intégrations et le Model Context Protocol (MCP) afin que les agents et outils partagent le contexte conformément à vos politiques. Connectez la planification, la sécurité, l'observabilité et les systèmes cloud, ainsi que les outils de codage agentique, tels que Claude Code, Codex et Cursor. Conservez les outils auxquels se fie votre équipe ou consolidez les capacités GitLab natives au fil du temps, sans toutefois abandonner un plan de politique et une source de vérité unique.

GitLab Duo Agent Platform permet à GitLab d'orchestrer les agents dans l'ensemble du cycle de développement logiciel. Les agents de base, personnalisés et externes exécutent des flows de planification, de codage, d'examen, de sécurité et de CI/CD, alors que les humains supervisent les politiques, les identités et les audits. Il transforme la vitesse de codage en livraison gouvernée auprès de nombreux développeurs, projets et releases.

L'orchestration intelligente signifie que vos équipes définissent l'intention et les garde-fous, tandis que les agents les exécutent. Les agents réalisent le travail, transfèrent le contexte d'une étape à une autre et génèrent des résultats que vos politiques peuvent vérifier. Les humains et agents partagent un modèle de données unique et une seule piste d'audit, réduisant ainsi les transferts. Le processus est alors plus rapide et parfaitement maîtrisé.

Les outils de codage par IA accélèrent considérablement les tâches, mais les outils fragmentés utilisés pour le cycle de développement logiciel délaissent les revues, la sécurité et les releases. Cette approche est donc risquée. GitLab résout ce problème de responsabilisation de l'IA avec un contexte de développement logiciel dans lequel les agents peuvent avoir confiance, une politique en tant que code reflétant la vélocité des agents et une auditabilité complète des modifications qu'effectuent les agents. Les équipes conservent leurs outils de codage préférés, tandis que GitLab certifie le travail de la planification à la production.

Les outils de codage permettent à un développeur de garder le rythme. GitLab est l'infrastructure agentique à laquelle nombre d'équipes, projets et releases restent connectés, la vitesse de codage équivalant ainsi à la vitesse de livraison. Vous obtenez un contexte unifié (non pas la RAG appliquée à des outils déconnectés), des workflows et des flows conformes à vos politiques, ainsi que des garde-fous qui s'adaptent aux résultats des agents. Vous seul décidez du cloud et du modèle à utiliser. Les collections de solutions ponctuelles ne peuvent pas rivaliser avec un modèle de données, un périmètre de sécurité et un plan de contrôle uniques.

GitLab sert les responsables technologiques et les propriétaires de plateformes responsables de la modernisation de leur cycle de livraison logicielle. Cela inclut les DSI, CTO et leaders DevOps qui ont besoin de créer des expériences unifiées pour les équipes d'ingénierie, de conception et de produit. GitLab soutient toutes les personnes impliquées dans la livraison de logiciels : développeurs, analystes métier, propriétaires de produits, testeurs, architectes de solutions, équipes de sécurité et équipes d'opérations, qui travaillent ensemble tout au long du cycle de développement logiciel.

Mesurez la valeur créée en matière de livraison, de risques et de modernisation à partir d'un seul plan de données. Utilisez les métriques DORA, l'analyse de la chaîne de valeur, les tableaux de bord de sécurité et de conformité, ainsi que les tendances IA et SDLC pour afficher la vélocité, la qualité et la posture dans vos différentes équipes. Une étude Forrester Consulting Total Economic Impact™ à propos de GitLab Duo Agent Platform a révélé un ROI de 400 % et une valeur actuelle nette de 7,5 millions de dollars en trois ans, avec la réalisation d'un retour sur investissement en moins de six mois. Les évaluations de la modernisation et les résultats des clients montrent l'efficacité de la consolidation et de la livraison agentique gouvernée. Les décisions reposent donc sur des données partagées relatives au cycle de développement logiciel, plutôt que sur des instantanés d'outils.