La couche de contexte
pour les agents d'IA
GitLab Orbit
La couche de contexte pour les agents d'IA
Un seul graphe pour tous les agents
Des agents plus intelligents. Une résolution plus rapide. Une solution évolutive.
GitLab Duo Agent Platform et les agents externes raisonnent à partir des relations, et non de fragments, afin de résoudre les problèmes plutôt que de fournir des réponses incomplètes.
Une seule requête sur le graphe remplace les dizaines d'appels d'API, de transferts d'authentification et d'investigations manuelles que les agents et les ingénieurs effectuent aujourd'hui. Ce qui prenait des heures de coordination entre équipes se fait désormais en quelques secondes.
Les agents obtiennent le contexte dont ils ont besoin en une seule requête au lieu de dizaines d'allers-retours. Moins de surcharge de récupération, des réponses plus compactes et aucun cycle gaspillé, quelle que soit l'échelle.
Un contexte approfondi pour répondre à des questions complexes
Répondre à ces questions exigeait auparavant des heures d'investigation manuelle dans les dépôts. Avec GitLab Orbit, vous obtenez les réponses plus rapidement.
Impact des changements
Rayon d'impact complet : chaque appelant direct, chaque dépendance en aval, chaque pipeline et chaque propriétaire, dans tous les dépôts de votre organisation, en un seul appel d'outil.
Intelligence organisationnelle
Cartographie des dépendances entre dépôts à l'échelle de l'organisation. Identifiez quels services en appellent d'autres, quels dépôts partagent une infrastructure et quelles équipes possèdent quoi.
Conformité des pipelines
Le graphe inclut les chaînes sur des milliers de projets. Identifiez qui omet les scans de sécurité requis, qui utilise encore un template obsolète et qui s'est écarté du pipeline de référence.
Reprise après sinistre
Générez un graphe complet des dépendances de service avant une migration d'infrastructure. Découvrez exactement toutes les ramifications pour éviter les mauvaises surprises lors de la mise en œuvre.
Intégration
Les nouveaux ingénieurs obtiennent une carte instantanée et interrogeable de toute l'organisation : qui possède quoi, comment les services sont connectés et ce qui peut être modifié en toute sécurité. L'intégration se compte en jours plutôt qu'en semaines.
Suivi des vulnérabilités
Suivez une fonction, une bibliothèque ou un motif vulnérable dans chaque dépôt et chaque espace de nommage. Obtenez une liste d'impact complète avec les propriétaires en quelques secondes.
Sécurité
Suivez une vulnérabilité dans l'ensemble de votre système en une seule requête. Obtenez un rayon d'impact clair et une liste hiérarchisée des propriétaires à mobiliser.
DevOps
Interrogez un graphe en direct de votre système avant chaque push. Repérez en amont les dépendances cachées et les problèmes de pipeline avant qu'ils ne fassent échouer le CI/CD.
Ingénierie de plateforme
Donnez aux agents de migration une vue actuelle du fonctionnement réel de votre système, afin qu'ils puissent évaluer le rayon d'impact et séquencer les changements en toute sécurité.
Réduisez la surcharge des requêtes d'IA
Sans graphe, chaque requête d'IA entraîne une surcharge qui s'amplifie à l'échelle de l'entreprise : multiplication des API, authentification à chaque saut et fenêtres de contexte saturées de code non pertinent.
Sans GitLab Orbit
N appels d'API par requête : un par dépôt, un par type de fichier, un par service. Chaque saut ajoute de la latence et une surface d'erreur.
Authentification à chaque saut : authentification Model Context Protocol, authentification du dépôt, authentification du service. Chaque authentification ajoute une latence aller-retour.
Fenêtre de contexte surchargée : des milliers de lignes non pertinentes sont chargées pour trouver une seule relation.
Inférence LLM sur la structure : le modèle devine les arêtes manquantes. Les erreurs s'accumulent à chaque saut. Les réponses dérivent par rapport à la vérité.
Avec GitLab Orbit
Un appel, un query_graph : un seul outil MCP, toutes les données dans une réponse structurée, quelle que soit la profondeur.
Authentification au niveau du graphe : un seul jeton lié à un espace de nommage. Aucune surcharge par service. Aucune multiplication des authentifications.
Uniquement les nœuds et arêtes nécessaires : GitLab Orbit ne renvoie que ce qui a été demandé. Aucun gaspillage de contexte, aucun fichier non pertinent.
Des faits indexés, pas d'inférence : le parcours suit des arêtes réelles, pré-indexées. La même requête renvoie la même réponse à chaque fois.
Compatible avec les agents que vous utilisez déjà
GitLab Orbit prend en charge nativement GitLab Duo Agent Platform et vos agents externes préférés, tels que Claude Code et Codex, via le Model Context Protocol (MCP) ouvert.
Natif · Sans facturation
Les agents interrogent GitLab Orbit comme un outil pour obtenir une vue à l'échelle du système couvrant le code, les éléments de travail, les pipelines et les déploiements. Les appels des agents de GitLab Duo Agent Platform à GitLab Orbit ne sont pas facturés.
Model Context Protocol
Deux outils MCP donnent un accès complet au graphe : query_graph et get_graph_schema. Connexion en quelques secondes. Facturation via GitLab Credits.
REST · CLI
API REST complète sur /api/v4/orbit/query et CLI glab orbit query pour une intégration directe ou des outils personnalisés.
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Citation 1 de 1
« GitLab Orbit nous a apporté ce que nous cherchions depuis un certain temps : le graphe de connaissances qui alimente un relecteur de code d'IA capable de réellement comprendre notre code source, et pas seulement le diff qu'il a sous les yeux. Nous l'avons testé face à la RAG et à plusieurs autres approches sur de véritables merge requests, et l'écart était évident : un meilleur placement des commentaires, de meilleurs résumés de ce qui a vraiment changé. »
Lancez-vous avec GitLab Orbit
Activez la version bêta de GitLab Orbit pour explorer votre code et le contexte du SDLC dans un même graphe interrogeable. Commencez par consulter le guide de configuration.
Activer l'accès bêtaDécouvrez comment GitLab Orbit offre aux agents d'IA le contexte dont ils ont besoin sur le code, les pipelines, les éléments de travail, les risques de sécurité détectés et la propriété.
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