Confidential AI für GitLab Self-Hosted
KI-Coding-Agenten in GitLab Duo nutzen, ohne dass Quellcode eine hardwareverschlüsselte Grenze verlässt, und ohne eigene GPUs zu betreiben.
Beitrag lesenArtikel aus Engineering durchsuchen
Empfohlener Beitrag
Neueste Beiträge
Engineering
Green DevOps: Warum CO2-Messung in die CI/CD-Pipeline gehört
Jeder Pipeline-Lauf verbraucht Energie, die nirgends sichtbar wird. Eco CI und Carmen machen diesen CO2-Ausstoß sichtbar, direkt in den Pipelines.
Engineering
Was ist CI/CD? Bedeutung, Vorteile und Tool-Auswahl
Was CI/CD bedeutet, welche Vorteile die Einführung bringt und worauf bei der Tool-Auswahl zu achten ist.
Engineering
CI/CD-Observability im Unternehmensmaßstab aufbauen
Dieser Praxisleitfaden zu GitLab Pipeline Analytics hilft Self-Managed-Nutzern, mit Prometheus und Grafana operationale Insights zu gewinnen.
Engineering
5 GitLab-Pipeline-Muster für komplexe Engineering-Herausforderungen
Wie Parent-Child-Pipelines, DAG-Execution, MR-Pipelines und CI/CD Components komplexe Delivery-Probleme lösen – von Monorepos bis zur governed Plattform.
Engineering
GitLab Container Virtual Registry mit Docker Hardened Images einrichten
Mehrere Registries hinter einem Endpunkt – GitLab Container Virtual Registry mit Docker Hardened Images, Caching und Audit-Trail.
Engineering
Migration von Azure DevOps zu GitLab systematisch planen
Professional Services Migrationsansatz mit mehrstufiger Struktur, 200-300 Projekt-Wellen und systematischem Risikomanagement für Enterprise-Migrationen.
Engineering
Wie wir die größte GitLab-Instanz 12-mal täglich bereitstellen
Systematische Deployment-Pipeline mit mehrstufigen Rollouts, Canary-Strategie (5% Traffic) und Datenbank-Migrationen für Millionen Entwickler(innen) weltweit.
Find out which plan works best for your team
Learn about pricingLearn about what GitLab can do for your team
Talk to an expert