
Réduisez votre backlog existant et limitez les risques grâce à la détection en masse des faux positifs et à la correction des vulnérabilités.

Claude Security détecte les vulnérabilités au sein d'une session de codage, puis GitLab prend le relais avec des scans, l'application de politiques et la génération de preuves d'audit pour l'ensemble du cycle de vie logiciel.

Mettez à niveau vos dépendances automatiquement, adaptez le code en cas de changements cassants et transférez les modifications pour approbation : découvrez ces fonctionnalités natives uniquement proposées par GitLab, avec un contexte complet.

Utilisez le raisonnement de sécurité piloté par l'IA pour détecter les failles d'autorisation, les erreurs de logique métier et les conditions de concurrence pendant la revue de code.

Les scores CVSS par défaut ne reflètent pas vos risques réels. Utilisez les politiques de remplacement de la gravité GitLab pour automatiser les ajustements en fonction des CVE, des CWE, du chemin de fichier et du répertoire.

Découvrez comment nous avons développé des contrôles sur mesure pour détecter et prévenir les campagnes de logiciels malveillants comme celles utilisées lors des attaques Contagious Interview, et comment les déployer dans votre environnement.

Alors que l'IA génère davantage de code, la sécurité doit suivre le rythme. GitLab offre une plateforme unique pour la couverture, la détection et la correction des vulnérabilités, avec une gouvernance de l'IA sur les agents.

L'équipe Vulnerability Research de GitLab a découvert une attaque de la chaîne d'approvisionnement Python sur PyPI, qui déploie le ver Shai-Hulud pour dérober des identifiants provenant des systèmes CI/CD.
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