Loop Engineeringの実践方法：GitLab × Claude Codeでの実装例
GitLabとClaude Codeで実践するLoop Engineeringの実装例をご紹介。AIエージェントを自律稼働させるcron起動・Skills活用・ラベルベースのフローと、必須のガードレール設計を解説します。
記事を読むAIの記事を参照
特集記事
最近の投稿
AI
エージェント型AI、MCP、AIコードアシスタントを統制する方法
AIエージェントは、各ステップで人によるレビューを介さずに、コードの記述、プッシュ、デプロイを行うことができます。アクセス、権限、監査証跡を統制する実践的なフレームワークを解説します。
AI
Claude Opus 5、GitLabで最難関タスクに挑む
AnthropicのClaude Opus 5がGitLab Duo Agent Platformで利用可能になりました。速度を犠牲にすることなく、より深い推論力を提供します。
AI
Cursor×GitLabで、安全に速くJavaをモダナイズする
このチュートリアルでは、的を絞ったテスト修正から始めて品質ゲートを整備し、開発ライフサイクルのコンテキスト、テスト結果、レビューのエビデンスを踏まえながらコードを変更していく流れを解説します。
AI
1,500人が挑んだGitLab Transcendハッカソン：開発者たちがGitLab Orbitで作ったもの
1,500人を超える開発者がGitLab Orbitを使ってAIエージェントやツールを構築しました。受賞プロジェクトと、ライブコードグラフが一度のクエリで答える問いをご紹介します。
AI
GitLab Duo Agent Platformがターミナルに対応
GitLab 19.2でDuo CLIが一般提供開始。コード、パイプライン、複数ステップの作業も、シェルから離れずに完結できます。
AI
フォレスターコンサルティング調査：GitLab Duo Agent Platformが400%のROIを実現
新たな調査により、GitLabのエージェント型インフラが生産性の向上、セキュリティ修復の迅速化、効率的な開発者オンボーディングを通じて、価値創出までの時間を短縮することが明らかになりました。
Find out which plan works best for your team
Learn about pricingLearn about what GitLab can do for your team
Talk to an expert