GitLabがエージェント型フローあたりのコード量を45%削減した方法
YAML設定を完全に機能するLangGraphフローへコンパイルするコンポーネントベースのフレームワーク「Flow Registry」によって、GitLabはエージェント型フロー1つあたりのコード量を45%削減し、スケーラビリティや信頼性を高めました。その設計原則と得られた教訓を詳しく解説します。
記事を読む
YAML設定を完全に機能するLangGraphフローへコンパイルするコンポーネントベースのフレームワーク「Flow Registry」によって、GitLabはエージェント型フロー1つあたりのコード量を45%削減し、スケーラビリティや信頼性を高めました。その設計原則と得られた教訓を詳しく解説します。
著者: Mikolaj Wawrzyniak記事を読む
GitLab Monday Merge9月号では、AIエージェントによって変化する攻撃対象領域と、ソフトウェアサプライチェーンに潜む新たなリスクを解説。GitLab 19.3のセキュリティ機能、GitLab DedicatedのAIゲートウェイとホストされるRunnerなど、スピードとコントロールを両立する最新情報を紹介します。

GitLabのカスタムコンプライアンスフレームワークのテンプレートで、SOC 2をはじめとする標準を強制し、遵守状況を継続的に監視。監査準備を数週間から数クリックへ短縮します。

AWS Summit Japan 2026の来場者向けセッションで、GitLab小松原つかさとソニービズネットワークス株式会社濱田一成氏が登壇した模様をお伝えします。

GitLab藤田がガートナー アプリケーション・イノベーション&ビジネス・ソリューション サミット 2026で語った、AI駆動開発成功のための3条件をレポート。
すべてのフィールドは必須です