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セキュリティ
SASTとLLMセキュリティスキャナーはどう使い分けるか
AIによるレビューとSASTでは、検出できるバグの種類が異なり、それぞれに利点があります。どちらをどこで動かすかを判断する基準と、チームに両方が必要になるタイミングを、コスト・一貫性・監査証跡の観点から解説します。
セキュリティ
サイバーレジリエンス法の24時間報告義務に備える4つの問い
サイバーレジリエンス法（CRA）により、製造業者は自社製品の脆弱性が悪用されていると知った時点から24時間以内に報告する義務を負います。鍵となるのは、悪用にいち早く気づく継続的な検知の仕組み。GitLabがどう支えるかをご紹介します。
AI
GPT-6 AstraがGitLabで利用可能に、実行はより速く、トークンはより少なく
GitLab Duo Agent Platformでは、GPT-6 Astraが典型的な実行をGPT-5.6 Solより最大43.4%速く完了し、トークン消費を42.7%削減します。
エンジニアリング
人間のために作られたGitを、エージェント時代に合わせて作り直す
エージェント向けに並行処理をスケールさせるGitLabの次世代SCM、そして新しいバックエンドが来歴とライフサイクルの課題に答えなければならない理由を解説します。
AI
自然言語でカスタムフローが作成できる：Flow Creator登場
GitLab 19.3の基本エージェント、Flow Creatorを紹介します。自動化したい内容を自然言語で説明するだけで、そのまま実行できる完全なフロー定義が生成され、AIカタログからすぐに登録できます。フローレジストリのスキーマを覚える必要はありません。
AI
GitLab Duo Agent Platformでデモ生成ツールを自作した方法
デモの姿は昔からこうだったわけではありません。キャリアを振り返りながら、その変遷をたどります。チュートリアルに沿って、自分だけのデモとエージェントを作ってみましょう。
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