
GitLabの3人チームが、GitLab Duo Agent PlatformをはじめとするAIツールを活用し、レガシーなレート制限システムを安全性を損なわずに移行した事例を紹介します。うまくいった点や、そこから得た教訓についても詳しく解説します。

AI駆動開発の概要、メリット、導入手順、活用事例、セキュリティリスクをわかりやすく解説。AIと人の協働で開発スピードと品質を高めるポイントを紹介。

GitLabの制限付きアクセス機能が、シートの超過を防ぎ、ID プロバイダーと連携し、 ライセンスコストを予測しやすくする仕組みについて解説します。

AnthropicのClaude Sonnet 5が、全ティア・全デプロイメント方式でGitLab Duo Agent Platformに対応しました。評価スイートのすべてのベンチマークタスクを完了した初めてのモデルとして、より高品質なコードを実現します。

AIがコードを書く時代に、セキュリティも進化が求められます。GitLabは、サードパーティスキャナーを含む全スキャナーのカバレッジ管理、脆弱性の検出・自動修正、そしてAIエージェントに対するガバナンスを、一つのプラットフォームで実現します。
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