開発工程の待ち時間をなくすGitLabのエージェント型オーケストレーション
GitLab Duo Agent Platformのゴール駆動フロー、GitLab for Slack、カスタムフローが、レビュー、テスト、セキュリティスキャン、承認を、引き継ぎごとの手作業を挟むことなく前に進めます。
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Monday Merge 10月号：AIエージェントには、実際にどこまでの権限を与えるべきなのでしょうか？
10月のMonday Mergeが公開されました。今月のテーマは、信頼、コントロール、そしてエージェント型AIの次なるステージです。
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GitLab Transcend: 信頼できるスピードで本番環境まで届ける
Transcendで発表したGitLabの新機能をすべて紹介します。提供を開始した機能、今後登場する機能、そして使い始めるための手順をまとめました。
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GitLabがエージェント型フローあたりのコード量を45%削減した方法
YAML設定を完全に機能するLangGraphフローへコンパイルするコンポーネントベースのフレームワーク「Flow Registry」によって、GitLabはエージェント型フロー1つあたりのコード量を45%削減し、スケーラビリティや信頼性を高めました。その設計原則と得られた教訓を詳しく解説します。
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GitLab Monday Merge9月号では、AIエージェントによって変化する攻撃対象領域と、ソフトウェアサプライチェーンに潜む新たなリスクを解説。GitLab 19.3のセキュリティ機能、GitLab DedicatedのAIゲートウェイとホストされるRunnerなど、スピードとコントロールを両立する最新情報を紹介します。
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GitLab CISOが示すAI時代のソフトウェア防御3つのレイヤー
AIモデルの進化によって、脆弱性の発見と悪用はかつてないほど速く、安価になりました。エージェント型ソフトウェア開発を支える基盤もモデルとともに進化し、検出から検証済みの修正までの時間を絶えず短縮し続けなければなりません。GitLabのCISOが、そのために必要な3つのレイヤーと運用モデルを解説します。
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